Bioinformatică aplicată în științele vieții

• Etica si comunicarea cercetării / Research Ethics and Communication
• Programare in R pentru analiza si vizualizarea datelor / R Programming for Data Analysis and Visualisation
• Curs opțional 1
  • Biochimie și biofizică moleculară / Molecular biochemistry and biophysics
  • Codarea în linii de comandă /Command line scripting
• Curs opțional 2
  • Biologie celulară și moleculară / Cell and molecular biology
  • Programare în Python pentru bioinformatică/ Python Programming for Bioinformatics
• Curs opțional 3
  • Gândire algoritmică/ Computational thinking
  • Genetică și evoluție moleculară / Genetics and molecular evolution

Discipline facultative

• Fundamente de antreprenoriat/Fundamentals of Entrepreneurship
• Fundamente de educație umanistă (Teoria argumentării)/Fundamentals of Humanities (Argumentation Theory)

• Genomică structurală și funcțională/ Structural and Functional Genomics
• Invățare automată în bioinformatică / Machine Learning in Bioinformatics
• Biostatistică aplicată / Applied Biostatistics
• Programare avansată și algoritmi în bioinformatică / Advanced programming and algorithms in Bioinformatics
• Curs opțional 4
  • Proteomică / Proteomics
  • Baze de date pentru ecologia metacomunităților/ Databases for metacommunity ecology
• Curs opțional 5
  • Transcriptomică / Transcriptomics
  • Evaluarea biodiversității și schimbărilor climatice/ Biodiversity and climate change assessment